freeCodeCamp Arabic

Fan-Created ProfileUnclaimed

Is this you, freeCodeCamp Arabic? Claim your profile to:

Take control of your Sovereign.ink blog presence
Make this your own brandable home — your feeds, links, and writing in one place

Claim This ProfileCreated by @kimball

@freecodecamparabic

Posts

Sites

Movements

Find Me Everywhere

YouTube

Watch

مشروع تعلم الآلة من البداية إلى النهاية باستخدام Python وScikit-learn | End-to-…

YouTubeSep 27, 2026

Diffusion Models عمليًا: اختبار الـ Forward والـ Reverse Diffusion وبناء Infere…

YouTubeSep 12, 2026

U-Net: لماذا أصبحت المعمارية الأساسية في نماذج Diffusion

YouTubeSep 2, 2026

بناء شبكة U-Net لنماذج Diffusion باستخدام PyTorch

YouTubeSep 1, 2026

من الانتباه إلى نماذج الانتشار: رحلة تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي

YouTubeAug 23, 2026

شرح معمارية الترانسفورمر (Transformer) وكيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي

YouTubeAug 20, 2026

# بناء وفهم Self-Attention في نماذج الانتشار باستخدام PyTorch

YouTubeAug 17, 2026

Restricted Boltzmann Machine (RBM)

YouTubeAug 13, 2026

الاتصالات المتبقية وتقنيات التطبيع في الشبكات العصبية العميقة- Residual Connect…

YouTubeAug 13, 2026

لماذا تكون دقة التحقق (Validation Accuracy) أعلى من دقة التدريب (Training Accur…

YouTubeAug 12, 2026

تنفيذ Forward Diffusion وTime Embeddings وResidual Blocks في PyTorch

YouTubeJul 31, 2026

بناء Cosine Noise Schedule في نماذج الانتشار باستخدام PyTorch

YouTubeJul 30, 2026

إعداد بيانات التدريب لنماذج الانتشار خطوة بخطوة

YouTubeJul 29, 2026

نماذج بولتزمان (Boltzmann Models): عندما تتعلم الآلة من خلال الطاقة

YouTubeJul 23, 2026

إنشاء الدوال المساعدة لعرض الصور وتجهيز البيانات في نموذج الانتشار (Diffusion M…

YouTubeJul 21, 2026

نماذج الذكاء التوليدي | Generative AI Models

YouTubeJul 21, 2026

شرح معجم نماذج الانتشار | أهم مصطلحات Diffusion Models للباحثين والمبتدئين

YouTubeJul 20, 2026

لماذا لا نستطيع حساب Z؟ سر النماذج التوليدية!

YouTubeJul 19, 2026

شرح ورقة DDPM كاملة | فهم Denoising Diffusion Probabilistic Models | أساس Stabl…

YouTubeJul 19, 2026

نماذج الطاقة (Energy-Based Models): عندما يتعلم الذكاء الاصطناعي شكل الواقع

YouTubeJul 18, 2026

قصة نماذج الانتشار: كيف غيّر ثلاثة علماء مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي

YouTubeJul 18, 2026

Variational Autoencoder (VAE): عندما يتعلم الذكاء الاصطناعي فهم البيانات وتوليد…

YouTubeJul 18, 2026

Diffusion Models: How AI Creates Images from Noise | نماذج الانتشار وصناعة الصو…

YouTubeJul 17, 2026

Normalization in Deep Learning Explained - تقنيات التطبيع في الشبكات العصبية و …

YouTubeJul 13, 2026

من MCMC إلى حقول المتجهات في نماذج الانتشار

YouTubeJul 5, 2026

تقنيات التسوية في الشبكات العصبية: متى نستخدم BatchNorm وLayerNorm

YouTubeJul 5, 2026

دالة التقييم (Score Function)، نماذج التقييم (Score-Based Models)، وScore Match…

YouTubeJul 3, 2026

How to Split a Machine Learning Dataset Correctly كيف تقسّم بيانات التعلم الآلي…

YouTubeJun 29, 2026

How Google Learned to Translate Without Ever Seeing the Language Pair مترجم شرك…

YouTubeJun 29, 2026

ما هو LLM Masking؟ شرح Causal Mask وAttention Mask ببساطة

YouTubeJun 26, 2026

Read (5)

Science

AI Engineering: Beyond the Hype, Into the Build

Want to move beyond prompting and start *building* AI systems? This post dives into Artificial Intelligence Engineering, exploring the core principles and how you can contribute to the sovereign AI movement. Let's sling some smooth stones.

freeCodeCamp Arabic

Rogue Geeks

3 min

0 0 0about 6 hours ago

Techniques

The Course Collection Trap: Why Digital Striplings Finish What They Start

Ever felt that sinking feeling of buying *another* course, only to abandon it halfway? Engineer Mohammad Fahd lays bare a critical self-study pitfall: the 'course collection' – and how it derails your learning journey. Let’s break it down.

freeCodeCamp Arabic

Rogue Geeks

3 min

0 0 0about 6 hours ago

Science

Decoding Transformer Inputs: Token Embeddings, Positional Encoding, and the Quest for Meaning

Ever wondered how Transformers, like those powering your favorite LLMs, actually *understand* text? This deep dive breaks down token embeddings, positional encoding, and how they combine to create the input that fuels the attention mechanism.

freeCodeCamp Arabic

Rogue Geeks

3 min

0 0 0about 6 hours ago

Science

Decoding the LLM Algorithm: Transformers, Attention, and the Rise of Multimodal AI

Ever wondered how those impressive Large Language Models (LLMs) actually *work*? This breakdown dives into the core algorithm – Transformers – and explains how attention mechanisms and parallel processing are revolutionizing AI.

freeCodeCamp Arabic

Rogue Geeks

3 min

0 0 0about 6 hours ago

Science

Neural Nets Demystified: From Feedforward to Transformers (Arabic Edition)

Ever wondered what's powering those impressive LLMs? This breakdown of neural network types, straight from a deep learning expert, will level up your understanding – and show you why local AI is within reach.

freeCodeCamp Arabic

Rogue Geeks

3 min

0 0 0about 6 hours ago

Get freeCodeCamp Arabic's new posts as they publish — straight from the source.

RSS Feed